基于模糊评价和数据挖掘的教学评估系统设计

• 作者: 苟睿超 叶晓龙 罗小楠 王彬 胡悦
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 模糊评价 数据挖掘 教学评估 K-means
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.09.004

摘要

为了提升教学评估效率、规范教学评估标准,文中基于B/S架构设计了一套智能教学评估信息系统.该系统在设计时借助软件工程的相关理论进行详尽的需求分析,设计包含用户身份验证、评教基本信息、评教方案设计等模块,覆盖了评估工作的全流程.该系统引入模糊评价算法建立了两级教学评价指标体系,并基于模糊数学理论计算得到各个指标的权重.在数据处理上,采用数据挖掘领域的K-means算法,通过无监督的学习提前对所有采集的评教数据进行分类,显著提升了数据处理的效率.测试结果表明,该系统的评价结果与传统人工评价方法的数据吻合度为89.4％.