基于小波分解与SVR组合的风电场短期风速预测

• 作者: 白鹏
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 关键词: 短期风速预测 小波分解 支持向量回归机 风电场
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TK81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2021.03.031

摘要

针对风电场风速波动快、预测难的特点,构建了一种基于小波分解与支持向量回归机模型组合的风电场短期风速预测方法.该方法首先将变化剧烈的原始风速序列用小波分解为多个变化较为平缓的风速分量,然后再针对各分量利用支持向量回归机模型分别进行预测,最后将预测的结果重构得到最终的风速预测序列.利用MATLAB进行了算法仿真,仿真结果表明:基于小波分解与支持向量回归机的风电场短期风速预测方法可以实现风速的高精度预测预报,比单一支持向量回归机模型的预测精度更高,可以为风电场的实际生产与调度提供决策依据.