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摘要:
灰色模型可在"贫信息"的条件下发现变形观测数据中的规律,但不能去除数据中噪声的影响;而小波分析可有效识别并剔除变形监测数据中的噪声(误差),使变形规律更加明显;结合两种方法的优势能增强数据分析的可靠性,提高预测精度.将小波去噪与灰色模型相结合,研究了该分析方法在高铁隧道变形监测中的应用,并得到了较可靠的预测结果.
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文献信息
篇名 基于小波去噪的灰色模型在变形监测中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科
关键词 小波去噪 灰色模型 高铁隧道沉降 变形预测
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2021.05.023
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
灰色模型
高铁隧道沉降
变形预测
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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