支气管扩张CT影像计算机辅助诊断研究综述

• 作者: 王六一 宋文爱 林鑫山 岳宁 杨吉江 王青 雷毅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 关键词: 支气管扩张 肺实质提取 肺叶分割 目标检测
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 热点与综述|Research Hotspots and Reviews
• 页码范围: 11-20
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0128

摘要

支气管扩张症是一种常见的慢性呼吸道疾病,严重影响患者的生活质量,带来了沉重的社会经济负担.随着人工智能的发展,可利用计算机视觉领域的目标检测技术辅助诊断这类疾病.报告了支气管扩张症人工智能诊断系统的研究现状,介绍了支气管扩张症的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该类疾病的诊断技术路线,总结了CT影像噪声抑制、肺实质提取、肺叶分割的传统和深度学习方法,针对支气管扩张金标准数据集匮乏的问题,从两个方面综述了目标检测应用于计算机辅助诊断的问题及挑战,详细比较了不同算法的特点和适用场景.最后讨论了未来可能的发展趋势.