单双边混合数据下比例比的渐近置信区间构造

• 作者: 覃愿 伏启翔 刘青松 邱世芳
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: Bootstrap重抽样方法 单双边混合数据 置信区间 经验覆盖概率
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 252-259
• 页数: 8页
• 分类号: O212.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.03.033

摘要

研究了单双边混合试验设计下2种治疗的治愈率之比的渐近置信区间构造问题.基于非独立模型下的单双边混合数据提出了Wald置信区间,基于Agresti-Coull方法的修正Wald置信区间,基于对数变换的置信区间,基于似然比检验的置信区间以及Bootstrap重抽样置信区间,通过模拟研究了各种置信区间的经验覆盖概率,经验区间宽度以及左、右非覆盖概率.结果表明:基于Agresti-Coull方法的修正Wald置信区间,基于对数变换的置信区间和Bootstrap重抽样置信区间即使在小样本下的经验覆盖概率都很接近置信水平,大样本下所提出的各种置信区间都有很好的覆盖性质;同时,基于对数变换的置信区间和Bootstrap重抽样置信区间具有对称的左右非覆盖概率,因而具有良好的区间位置.最后,耳科临床数据进一步验证了所提出方法的有效性.