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摘要:
随着风能发电规模的不断扩大,风机变桨电机温升故障频发.传统风机变桨电机温升故障预警方法由于故障预警限值计算能力较差,导致在故障预警时及时性较差且无法确定故障位置.针对上述问题,设计基于TF-IDF模型的风机变桨电机温升故障预警方法.使用历史数据库以及小数缩放技术,完成风机变桨电机温度趋势监测.对数据进行预处理,使用TF-IDF模型捕捉故障数据并提取特征值.采用风速-温度曲线结合区间温度划分结果设定风机变桨电机温升故障预警限值.至此,基于TF-IDF模型的风机变桨电机温升故障预警方法设计完成.构建实验环节,选定电机退化情况以及故障位置确定能力作为对比指标.通过与传统方法对比可知,此方法在电机退化情况以及故障位置确定能力实验中所得结果优于传统方法.综上可知,此方法的故障预警能力优于传统方法.
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文献信息
篇名 基于TF-IDF模型的风机变桨电机温升故障预警方法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 TF-IDF模型 变桨电机 风能 故障预警
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP206
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.073
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研究主题发展历程
节点文献
TF-IDF模型
变桨电机
风能
故障预警
研究起点
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
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