机器学习在心脏超声领域中的研究进展

• 作者: 武玉多 贡鸣 谷孝艳 张宏家 何怡华
• 来源期刊: 临床超声医学杂志
• 关键词: 机器学习 心脏超声 应用发展
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 692-694
• 页数: 3页
• 分类号: R445.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6978.2021.09.015

摘要

机器学习是一种可以帮助临床医师程序化处理问题的自动化便捷模式,随着大数据的广泛应用,这一技术在多个领域得到了飞速发展,尤其在心血管领域有很大的潜在价值.目前,机器学习已成功应用于心血管疾病的各个领域,提高了疾病诊疗的准确性和可重复性,为临床及影像医师提供了便捷.本文就机器学习在心脏超声领域的应用现状及发展方向进行综述.