基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究

• 作者: 文耀宽 王献军 王峻 苏沛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 关键词: 云计算 电能计量装置 SP-DPP软件平台 物联网 随机森林算法模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 应用前沿与综合
• 页码范围: 216-220
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.06.038

摘要

针对电力计量大数据复杂、用户检索困难的问题,该研究利用随机森林算法模型,构建出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment),并且通过物联网通讯方式实现底层设备到用户层的数据信息传递.SP-DPP软件平台具有较好的吞吐量与加速比,可在较短的时间内接收大量的数据,提高了数据的容纳能力.该研究通过随机森林算法实现了大数据的训练、学习,将接收的电力数据按照用户设定的属性进行训练、学习、检索,提高了电能计量装置数据检索的准确度.试验结果表明,该技术方案提高了数据处理能力.