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摘要:
深入了解和分析门诊患者在就医各环节中的等待时间,能提高患者的满意度,为相关部门提高医疗服务质量和人性化服务决策提供依据.于是利用商业智能和数据仓库等技术,对数据资源进行充分挖掘并实现数据的多维分析展示.调查发现患者在就医环节中部分排队等待时间已超出了卫生部规定标准.因而提议要采用门诊资源整合与流程优化、变单一服务为综合服务、设立患者首次来院接待处、深入推广门诊预约制、引入智能全自动化设备等措施,有效地缩短患者无效等待时间,缓解门诊拥挤状况,提高了患者满意度.
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文献信息
篇名 基于商业智能技术的门诊流程优化
来源期刊 微型电脑应用 学科
关键词 商业智能(BI) 等待时间 门诊流程优化
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 基金项目|FUND PROJECT
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 R319|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.06.019
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
商业智能(BI)
等待时间
门诊流程优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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总被引数(次)
28091
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