一种用于图形渲染的高性能SpMV专用加速器结构

• 作者: 邓军勇 马青青
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 关键词: 图形渲染 稀疏矩阵向量乘法 并行度 矩阵列向量的线性组合
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术|Graphics and Image Technology
• 页码范围: 584-588
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2021.03.023

摘要

图形渲染中涉及的几何变换、投影变换、视口变换等需要大量稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication,SpMV)运算,如何实现SpMV高性能计算成为了图形处理器设计中的关键性问题之一,然而,当前的SpMV运算存在并行度较差,资源占用较多等问题.为提升硬件运算的性能,本文基于矩阵列向量的线性组合,充分利用数据的并行性,设计了一种专用加速器结构.实验表明,在XC6VLX550T开发板上与其他两种结构相比,速度分别能够提高28％、37％,资源占用率分别减少约48％、18％,应用于图形渲染中的变换操作后,速度分别能够提高28％、30％,资源占用率分别最高减少约48％、60％.