基于自适应VMD和A-SVD的MOA在线监测方法

• 作者: 阮莹 叶行汶 邓明锋 王星 杨林禹 舒勤
• 来源期刊: 中国电力
• 关键词: 金属氧化物避雷器 阻性电流 在线监测 A-VMD A-SVD
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 电网|Power System
• 页码范围: 177-185
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202103144

摘要

阻性电流是反映金属氧化物避雷器(MOA)绝缘状态的关键参数.电力系统正常运行时的MOA阻性电流非常小,阻性电流实测有效值数据易受到高频噪声、白噪声、随机脉冲等干扰影响,造成报警装置误报警.然而,现有方法难以有效消除上述干扰对阻性电流的影响,因此提出了一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition,A-VMD)和自适应奇异值分解(adaptive singular value decomposition,A-SVD)的MOA在线监测方法.首先,通过顺序递增二次惩罚因子和分解层数值,以能量和损失指标衡量VMD分解的效果,寻找分解层数和二次惩罚因子的最优参数值.然后,采用A-SVD消除经A-VMD初步去噪后阻性电流中少量残留白噪声,为监测MOA绝缘状态提供可靠依据.仿真试验和实测数据均证明了该方法的有效性,处理结果满足实际工程的需求.