基于综合能源计量大数据的中长期用电量预测

• 作者: 王新刚 朱彬若 顾臻
• 来源期刊: 中国电力
• 关键词: 用电量预测 多表融合 概率模型 时间序列
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 电网|Power System
• 页码范围: 211-216
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.202103108

摘要

用电量预测对智能电网的管理和安全有重要意义.传统方法一般基于历史用电数据本身,而"多表融合"的推广使得多表数据的分析更为便捷.针对用电量预测场景,利用集成智能表采集的水、电、气数据,将用水量与用气量作为特征,提出结合多表数据的中长期用电量预测模型:高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)与相关向量回归(relevance vector regression,RVR).通过实验结果仿真,验证了所提模型的优势以及综合能源计量数据对用电量预测问题的重要价值.