基于最小二乘配置的预行程误差模型

• 作者: 汤泽航 高健 张揽宇
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 关键词: 触发式探针 在线检测 预测建模 最小二乘配置
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TH39|TG506
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.07.003

摘要

为数控机床在线检测中预行程误差影响测量精度问题,对预行程误差的补偿方法进行了研究.在分析了在线检测系统中触测探针触发过程存在的预行程误差问题,提出了一种基于最小二乘配置法的预行程误差预测模型.并通过实际算例,验证了所提出的方法的精确性和有效性.同时与RBF神经网络模型的预测结果进行了对比分析.结果表明,最小二乘配置模型拟合残差较小,相应的在线检测预行程误差模型预测效果更好,预测精度相比高出38.86％.