自由文本电子病历信息抽取综述

• 作者: 崔博文 金涛 王建民
• 来源期刊: 计算机应用
• 关键词: 信息抽取 命名实体识别 实体修饰识别 实体关系抽取 电子病历
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能|Artificial intelligence
• 页码范围: 1055-1063
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060796

摘要

电子病历信息抽取技术能够从自由文本电子病历中获取到有用的关键信息,从而为医院的信息管理和后续的信息分析处理工作提供帮助.简要介绍了现阶段自由文本电子病历信息抽取的主要流程,分析了近十几年来关于自由文本电子病历中命名实体、实体修饰与实体间关系三类关键信息的单独抽取以及联合抽取方法的研究成果,对这些成果所采用的主要方法、使用的数据集、最终的实验效果等进行了对比总结.除此之外,还对最新的几种流行方法的特点以及优缺点进行了分析,对目前电子病历信息抽取领域常用数据集进行了总结,分析了目前国内相关领域的现状和发展趋势.