基于层次分类法的中文医学文献分类研究

• 作者: 赵旸 张智雄 刘欢
• 来源期刊: 图书馆学研究
• 关键词: 两层分类器集群 层次分类法 BERT 文献分类 微服务架构
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 信息资源管理
• 页码范围: 49-55,61
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

文章通过解决深层文献分类中的效果优化和效率提升问题,有效实现中文医学文献的中图法自动分类.首先采用层次分类思想,构建基于BERT模型的两层分类器集群,以实现在深层文献分类中分类效果的优化;其次,基于微服务的方式对处理流程进行优化以实现分类速度的提升.在此基础上,设计单层分类器和两层分类器集群分类效果与分类速度的对照实验,对比分析两种模型的分类效果以及分类速度差异.实验结果表明:两层分类器集群较比单层分类器取得了更好的分类效果,其F1值得到4.39％的提升;基于微服务的方式可以有效提升分类器的预测速度.为实现快速、准确的文本自动分类提供了一种解决方案.