作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
电商产业的崛起带动了物流行业的发展,虽然如今的物流行业已有了质的提升,但由此带来的问题也日益凸显,路上的车辆越来越多,越来越拥堵.地下物流系统的发展能有效解决此类问题,同时也符合社会可持续发展的需求.该文主要使用Dijkstra算法,对物流配送路径及节点的选择进行建模分析,求解出配送结点至各需求点的最短路径及所经结点,针对物流节点的选择提供一种行之有效的解决方法.
推荐文章
基于蚁群优化算法的物流配送路径研究
蚁群算法
物流
配送
路径规划
重极标差法
改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计
物流配送
物流路径设计
蚁群优化算法改进
路径优化模型
算法有效性分析
企业效益提升
基于免疫克隆算法的物流配送车辆路径优化研究
克隆
免疫算法
车辆路径优化
物流配送
大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法
大数据
电子商务
物流配送路径
区域
多目标函数
时效指数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Dijkstra算法的地下物流配送路径优化研究
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 城市地下物流 最短路径算法 Dijkstra
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 计算机技术|Computer Technology
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TP391|F252
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.06.023
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (45)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2017(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2018(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2019(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
城市地下物流
最短路径算法
Dijkstra
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导