基于PCA和SVM的陶瓷零件研磨后的正废品识别

• 作者: 李颜瑞
• 来源期刊: 信息记录材料
• 关键词: 陶瓷零件 主成分分析 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与论著
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出使用主成分分析(P C A)和支持向量机(S V M)对研磨后的陶瓷零件进行正废品检测.首先利用主成分分析法对研磨后的陶瓷零件进行特征提取,然后在支持向量机的算法上进行识别验证.通过实验分析,在阈值取0.93时,对研磨后的陶瓷零件正废品检测的识别率最高.