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为解决新零售线下门店选址依赖实地调研的问题,使用百度地图提供的API,首先获取备选地址附近的餐馆数量与便利店数量,计算出该备选地的竞争属性,然后获取备选地址覆盖的小区数量,并通过当地的房地产网站,得到小区房价与户数的数据,计算出人群消费潜力属性,然后通过候选地址主干道车辆在不同时间的通行时间,计算得出交通拥堵度,最后使用基于熵权-TOPSIS法找到最合适的备选地址。实例应用结果证明,该方法可明显的缩短在实地调研中花费的时间。
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文献信息
篇名 百度地图在新零售线下门店选址中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 新零售 配送中心 选址 熵理论 TOPSIS
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 250-252
页数 3页 分类号 TP391
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研究主题发展历程
节点文献
新零售
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选址
熵理论
TOPSIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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