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摘要:
随着卷积神经网络迅速发展,人们通过设计复杂的模型来解决姿态估计问题.为提高运行效率,提出利用知识蒸馏将大型网络的知识转移到紧凑型网络中.首先训练一个深层次的姿态估计教师网络,然后利用教师网络预测得到的概率热图作为学生网络的标签,指导学生网络完成姿态估计.学生网络是一个轻量级的姿态估计网络,它可以学习教师网络的姿态结构知识,并且训练时间远低于教师网络,能够在计算资源不足的情况下训练学生网络.
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文献信息
篇名 基于知识蒸馏的轻量级人体姿态估计网络设计
来源期刊 机械设计与制造工程 学科 工学
关键词 姿态估计 知识蒸馏 教师网络 学生网络
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 机电一体化设计技术|Electromechanical integration design technology
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TM425
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-509X.2021.12.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
姿态估计
知识蒸馏
教师网络
学生网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
出版文献量(篇)
9471
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10
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