基于双目视觉的软包香烟条形码检测方案设计

• 作者: 李建华 马瑞杰
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软包香烟 条形码检测 双目视觉 目标定位 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 测试与试验研究|Research on measurement and test
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TS43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2021.12.020

摘要

针对生产线上软包香烟条形码易扭曲、烟包位置不正等问题,设计了一种基于双目视觉的软包香烟条形码检测方案.该方案通过左、右相机分别采集软包香烟的条形码图像,经预处理后结合旋转不变局部二值模式(RRLBP)和支持向量机(SVM)算法进行条形码定位,采用尺度不变特征变换(SIFT)算法对左、右条形码图像进行特征提取和匹配,实现了软包香烟条形码的识别与检测,并将条形码不合格的软包香烟剔除.经生产现场测试表明,该方案的条形码检测成功率达到99.97％,不合格品剔除率达到100％.