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摘要:
目的 利用GEO数据库通过生物信息学分析方法探讨急性髓系白血病(AML)发病的潜在关键基因和信号通路.方法 以"acute myeloid leukemia"为检索关键词在GEO数据库查找符合要求的基因表达微阵列芯片数据,运用R语言Limma程序包进行差异表达基因的筛选,并用DAVID工具对筛选出的基因进行GO富集和KEGG信号通路途径分析,从中选取一些差异有统计学意义的差异表达基因,使用STRING数据库数据处理数据模型构建蛋白质-蛋白质作用网络,通过Cytoscape软件处理蛋白质网络图数据,筛选出核心基因,再进行GO富集和KEGG信号通路途径分析,对核心基因进行注释分析.结果 共筛选出269个差异表达基因,其中含192个上调基因,77个下调基因.综合DAVID富集分析的结果,筛选出5个潜在关键基因(GNA11、GNA12、GNAS5、GNAS和PLCB2).结论 GNA11、GNA12、GNAS5、GNAS和PLCB2差异表达基因可能与AML发病机制密切相关,可为AML的发病机制、肿瘤标志物的筛选提供理论基础.
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文献信息
篇名 急性髓系白血病潜在关键基因表达谱的生物信息学分析
来源期刊 检验医学与临床 学科
关键词 急性髓系白血病 生物信息学 基因本体分析 差异表达基因
年,卷(期) 2021,(13) 所属期刊栏目 血液系统疾病实验室研究专题|ORIGINAL ARTICLES
研究方向 页码范围 1828-1832
页数 5页 分类号 R733.71
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9455.2021.13.002
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研究主题发展历程
节点文献
急性髓系白血病
生物信息学
基因本体分析
差异表达基因
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
检验医学与临床
半月刊
1672-9455
50-1167/R
大16开
重庆市渝北区回兴唐家沟宝环路420号重庆市卫生信息中心5楼
78-157
2004
chi
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