基于人脸识别的车辆安全系统

• 作者: 黄原有 阳韬 张杨志
• 来源期刊: 机电工程技术
• 关键词: 人脸识别 车辆安全 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化|Intelligence & Automatization
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2021.05.030

摘要

研究运用卷积神经网络实现对司机的人脸识别,以提高车辆的安全性能.系统事先采集车辆司机的照片,进行模型的训练.在应用当中,通过摄像头采集驾驶位的驾驶人员图片,并运用树莓派上传到云服务器端,将采集到的照片导入已训练的模型,进行图片的识别.如若识别图片为司机,则开启汽车电源,否则将发送消息给车主,并发出警报和关闭汽车电池.经过测试,模型的识别率大于80％,因此可运用人脸识别技术来提高车辆的安全性.