基于模式识别技术的财务风险识别研究

• 作者: 李旻旸 戴月娥
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 财务风险识别 时间序列 极限学习机 粒子群优化算法 模式识别技术
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与网络|Communication & Network
• 页码范围: 122-125,130
• 页数: 5页
• 分类号: TN01
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.04.027

摘要

财务风险识别的研究具有十分重要的意义,针对当前财务风险识别方法存在误差大、效率低等弊端,以提高财务风险识别正确率为目标,提出了模式识别技术的财务风险识别方法.对当前各种财务风险识别方法进行分析,找到引起财务风险识别效果不理想的原因,引入模式识别技术中的在线极限学习机描述财务风险变化特点,并建立财务风险识别模型,采用具体实例与其他财务风险识别方法进行了对比实验.结果表明,文中方法减少了财务风险出现误识的概率,财务风险识别正确率得到了明显的改善,财务风险识别速度加快,具有较明显的优势.