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摘要:
多向线性变参数(multi-way linear parameter-varying,MLPV)建模方法既利用一般线性变参数建模方法来描述非线性,又考虑了间歇过程的多批次特性,将输入、输出和变量沿着时间维度的动态特性扩展到沿着时间维度和批次维度.在MLPV建模方法的基础上,考虑调度变量方程中含有未知参数,且观测到的调度变量中含有部分遗失数据的问题,采用状态空间方程描述真实调度变量的动态特性,然后将期望最大化(expectation maximiza-tion,EM)算法应用到对模型参数的辨识中.最后,以青霉素发酵过程为例进行仿真实验,实验结果验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 调度变量数据缺失下的多向线性变参数建模
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 间歇过程 多批次 MLPV建模 调度变量数据缺失 EM算法
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 建模与仿真系统
研究方向 页码范围 2386-2392
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.CPCC2019-255
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研究主题发展历程
节点文献
间歇过程
多批次
MLPV建模
调度变量数据缺失
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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9
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