纵向缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择

• 作者: 徐登可 田瑞琴
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 纵向数据 单调缺失 变量选择 广义估计方程 B样条
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 273-281
• 页数: 9页
• 分类号: O212.7
• 字数: 7217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12191/j.issn.1674-232X.2020.03.010

摘要

针对纵向单调缺失数据下高维部分线性回归模型的变量选择,提出了逆概率加权光滑阈估计方程变量选择方法,其中非参数分量使用样条估计.在适当正则条件下,证明了该变量选择方法具有Oracle性质,并通过模拟研究验证了所提出方法的有限样本性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐登可	浙江农林大学理学院	11	4	1.0	2.0
2	田瑞琴	杭州师范大学理学院	1	0	0.0	0.0