部分线性模型的 adaptive group lasso 变量选择

• 作者: 牛银菊 马筱萌
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: adaptive group lasso oracle性质 变量选择 部分线性模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: ?数 学?
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: O212.7
• 字数: 3095字
• 语种: 中文

摘要

对部分线性模型的aglasso（adaptive group lasso）参数估计及变量选择问题进行研究。通过构造aglasso的估计函数，将分组部分线性模型变量的选择问题转化为分组因子的选择问题。理论研究表明：该方法能相合地识别真实模型，并且估计具有o racle性质。最后通过模拟研究了所提方法的有限样本性质。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛银菊	东莞理工学院计算机学院	15	49	5.0	6.0
2	马筱萌	长安大学公路学院	1	5	1.0	1.0