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摘要:
为了提高健身操手臂动作弧度轨迹定位能力,提出基于边缘轮廓特征的健身操手臂动作弧度轨迹定位方法.构建健身操手臂动作弧度轨迹图像采集模型,建立健身操手臂动作图像的弧度轨迹信息采样模型,结合视觉信息特征分析重构的方法进行健身操手臂动作图像的弧度轨迹特征检测,提取健身操手臂动作图像弧度轨迹分布的轮廓线,采用多层小波分解的方法分析健身操手臂动作图像的内部结构信息,通过多维像素信息分解实现图像特征分解,根据多尺度小波融合结果,实现对健身操手臂动作图像的弧度轨迹定位和自适应偏移补偿,根据边缘轮廓特征提取结果,提高健身操手臂动作的弧度轨迹定位分析能力.仿真结果表明,采用该方法进行健身操手臂动作弧度轨迹定位的精度较高,定位性能较好,提高了健身操手臂动作的优化纠正能力.
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文献信息
篇名 基于边缘轮廓特征的健身操手臂动作弧度轨迹定位研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 边缘轮廓特征 健身操 手臂动作 手臂动作弧度 轨迹定位
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 自动化应用|AUTOMATION APPLICATIONS
研究方向 页码范围 161-163,167
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.01.161
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研究主题发展历程
节点文献
边缘轮廓特征
健身操
手臂动作
手臂动作弧度
轨迹定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
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30777
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