基于支持向量机的智能烟草市场监管模式探索摘要技术

• 作者: 吴英昊 申长新
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 支持向量机(SVM) 异常预警 交叉验证
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.03.24

摘要

随着互联网技术与经济的发展,涉烟违法犯罪人员利用互联网信息传播渠道宽、反应快速、平民化、全民化、隐蔽性的特点,加大了烟草专卖执法的难度.因此,本文拟对烟草营销数据进行清洗,梳理多个监管维度数据,采用支持向量机(SVM)实现异常商户的智能监测,从而达到智能市场监管的目的.