基于支持向量机技术的智能工序诊断研究

• 作者: 吴德会 杨世元 苏海涛
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 支持向量机 统计质量控制 控制图 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.05.013

摘要

统计过程控制图的分析与识别是智能工序质量控制(IPQC)的一个重要研究领域,文章提出了一种基于支持向量机的工序模式分析与识别新方法,仿真结果表明该方法对样本无特殊要求且识别速度快,适合用于自动工序的实时智能控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德会		66	721	15.0	23.0
5	杨世元		53	456	11.0	18.0
6	苏海涛		12	129	6.0	11.0