基于依存关系的自然语言可视化仿真系统

• 作者: 袁雨轩 李放 陈科淇 韩正
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 关键词: 虚拟仿真 Unity3D 百度AI 自然语言处理 依存句法分析
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 应用前沿与综合
• 页码范围: 214-220
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.09.036

摘要

目前的虚拟仿真系统主要围绕物理、化学实验和数学公式展开,对文学作品的仿真案例较少.随着设备计算能力的进步,利用深度学习模型处理中文自然语言输入是目前的研究热点.由于中文是一种意和型的、不执著于文法规范的语言,自然语言处理技术对中文的处理相比英文要复杂许多,这一现状极大限制了该技术在应用层面的发展.而在实际应用上,对自然语言文本中知识的可视化可以极大丰富内容的精彩程度.对此,针对中文的词法和句法展开研究,通过实验分析不同词性和依存关系对句子深层逻辑的影响.对人们使用自然语言输入的句子提炼成以词语为单位的主要成分,并转化为易于计算机理解知识的实体和逻辑关系,同时设计了一套可行的解决方案辅以实体在游戏引擎中生成动画,最终以视频的形式进行可视化呈现.