上下文感知的高铁信息服务推荐方法研究

• 作者: 张振海 张湘婷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 关键词: 上下文感知 关联规则 移动应用 相似度 铁路客运服务
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用|Engineering and Applications
• 页码范围: 231-236
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2004-0190

摘要

针对如何为高铁站旅客即时提供高效的个性化服务问题,将上下文信息引入到服务推荐过程中,对用户上下文信息按照时间、空间、用户、应用四个方面进行数据分析处理,采用改进FP-Growth算法,使之支持对二维数据项的挖掘,获取上下文与服务功能之间的关联规则.通过与当前上下文信息的相似度计算,构造出当前应用场景下可用的个性化服务集合.实验证明该方法可提高服务匹配的准确率和命中率,有助于提升旅客服务满意度.