基于M次不相关激励和汇总智能优化的多变量系统辨识方法

• 作者: 徐春梅 杨平 李芹 康英伟 于会群 彭道刚
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 关键词: 多变量系统 系统辩识 不相关激励 汇总优化 智能优化
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真|Identification Modeling and Simulation
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.09.021

摘要

针对用单批次激励试验数据进行多变量系统的智能辨识的不准问题,提出了一套基于M次不相关激励和汇总智能优化的多变量系统辨识方法.该方法的要点是:对于有M维输入的多变量系统的准确辨识至少需要M次不相关激励试验,然后采集试验数据,再用汇总智能优化指标进行多变量系统模型的辨识计算.通过理论推导证明了多变量系统辨识需要M次的不相关激励试验的必要性.通过一个应用实例验算,演示了新的多变量系统辨识方法的易用性、正确性和工程实用性.