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基于字典学习的PU分类算法研究
基于字典学习的PU分类算法研究
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摘要：
本文主要提出了一种基于字典学习的正例无标记学习(Positive and Unlabeled learning, PU学习)的分类方法.在PU学习中引入字典学习以此来构建原始输入的新的特征表示,然后结合基于RankSVM的模型来优化分类器的性能.
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电子世界
主办单位：
中国电子学会
出版周期：
半月刊
ISSN：
1003-0522
CN：
11-2086/TN
开本：
大16开
出版地：
北京市
邮发代号：
2-892
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
36164
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