深度学习语音合成技术综述

• 作者: 张小峰 谢钧 罗健欣 杨涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 关键词: 语音合成 声码器 声学模型 端到端语音合成系统
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 热点与综述|Research Hotspots and Reviews
• 页码范围: 50-59
• 页数: 10页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0044

摘要

语音合成技术在人机交互中扮演着重要角色,深度学习的发展带动语音合成技术高速发展.基于深度学习的语音合成技术在合成语音的质量和速度上都超过了传统语音合成技术.从基于深度学习的声码器和声学模型出发对语音合成技术进行综述,探讨各类声码器和声学模型的工作原理及其优缺点,在此基础上对语音合成系统进行综述,系统综述经典的基于深度学习的语音合成系统,对基于深度学习的语音合成技术进行展望.