基于QAR的飞行品质大数据分析应用与展望

• 作者: 华康民
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: QAR 飞行品质 大数据研究分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 行业与应用安全
• 页码范围: 116-117
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2021.03.072

摘要

在航空的安全管理中,QAR海量数据的分析是其最重要的组成部分之一,它不仅能高效的发掘出飞机的飞行品质,而且还能对飞机飞行体现出来的风险水平进行评估,QAR的飞行品质的大数据是提高飞机飞行品质的重要考量因素之一.然而,在现实中,飞行员不可避免要对周围的动态环境进行一个实时的评估,还要对各种设备都进行定期的检查和维修.这个过程是一个长期的、需要调整的过程,所以这对于海量数据的分析造成了一定的影响.本文以QAR为基点,对飞机的飞行品质大数据进行了具体的剖析,并得出了一定的结论,希望能给相关人员一些帮助.