基于PYNQ的智能识别心电图机设计研究

• 作者: 唐月 韩东起 孙启航
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: PYNQ电子芯片 算法融合 心电信号智能识别
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TH772.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.06.051

摘要

在当今社会,心血管疾病仍然是威胁人类健康的主要疾病之一.例如,心脏病具有突发性强、不易被人察觉的特点,对病人来说,早一刻接受医生的诊断和治疗,脱离危险的机会就越大.笔者采用PYNQ电子芯片技术,基于RegNet模型、ResNeSt模型、EfficientNet模型设计了一个智能识别心电图机,不仅可以大大减少医生的工作强度,还能提高诊断的准确率.