大数据环境下基于决策树算法的人才招聘系统优化研究

• 作者: 杨新月 郭抒菡
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 招聘 大数据 数据仓库 Hadoop Hive C4.5决策树
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.04.34

摘要

文章以Hadoop平台的强大数据存储及计算能力为依托,通过使用Hive建立数据仓库,增强了数据分析能力.通过对简历库进行关键信息提取,构建人才属性测试集,用C4.5算法建立的决策树进行简历筛选,协助HR完成招聘流程,降低时间成本,节省招聘支出,提升工作效率.