机器学习算法在糖尿病预测中的应用

• 作者: 肖薇
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 机器学习算法 人工智能 糖尿病预测
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.04.35

摘要

目的:伴随着机器学习方法的不断发展,在各个领域中得到了广泛的应用,将其应用到医学领域,成为当前的热点通过将机器学习方法应用到糖尿病预测中,以及提高当前的临床治疗效果.方法:通过使用机器学习算法来对糖尿病进行预测,使用微软的学习平台作为实验平台,采用逻辑回归神经网络决策树等,多种机器学习算法对糖尿病进行预测,对比多种算法的预测准确率.结果:通过实际研究发现使用决策树的临床预测效果最好,能够对糖尿病进行有效的预测.结论:通过应用决策树预测方法,能够有效地对糖尿病进行预测,在临床中具有较高的应用价值和推广意义,通过笔者的不断改进,使得整个预测结果正确率达到95.4％,因此在临床中具有较高的参考价值.