一种基于均方偏差分析的通用最小均方算法

• 作者: 谢小平 史雄坤
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 均方偏差分析 自适应滤波 相对误差 通用性
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理|Digital Signal Processing
• 页码范围: 2249-2257
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200639

摘要

无论是传统的定步长还是最近新提出的变步长最小均方(LMS)算法,在处理特定数学特征的信号时需要对算法参数进行先验的估计才能达到较好的效果.但在实际信号处理过程中,算法参数的估计本就是一个很困难的过程.该文分析了LMS算法的均方偏差及收敛特性,并提出一种以相对误差为变量的变步长LMS算法,能够实现步长控制参数的自估计;可以自适应不同数学特征的信号,具体算例表明新算法有更快的收敛速度和较小的均方误差.