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一种基于长短期记忆模型的盗三车犯罪预测研究
一种基于长短期记忆模型的盗三车犯罪预测研究
作者:
刘学仁
鲍世方
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
长短期记忆模型
犯罪预测
盗三车
摘要:
智慧城市和公安信息化建设与发展,为时空大数据对犯罪事件进行预测提供了研究的基础.以近几年某市盗三车类案件数据为基础,提取案件的特征数据,利用长短期记忆模型,通过学习得到最佳性能对应的参数设置,构建最优的长短期记忆模型,并分别对案件发生概率以及案件发生区域进行预测.结果 表明,基于长短期记忆模型犯罪预测在准确度上得到了提高;通过犯罪预测的研究,给警力分布与调度提供依据,集中优势力量,预防和打击犯罪发生,从而减少群众的财产损失.
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篇名
一种基于长短期记忆模型的盗三车犯罪预测研究
来源期刊
微型电脑应用
学科
关键词
长短期记忆模型
犯罪预测
盗三车
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
研究方向
页码范围
120-122
页数
3页
分类号
D918
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2021.07.034
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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长短期记忆模型
犯罪预测
盗三车
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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