基于卷积神经网络的遥感图像目标检测

• 作者: 刘祥
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 遥感技术 目标检测 神经网络 目标候选区域 对比测试
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.07.036

摘要

遥感图像目标检测具有十分重要的研究意义,当前遥感图像目标检测方法存在精度低,误差高,难以满足实际应用要求等不足,为了获得更优的遥感图像目标检测结果,提出了基于卷积神经网络的遥感图像目标检测.首先分析遥感图像目标检测的研究进展,采集遥感图像,对遥感图像进行预处理,并去除遥感图像复杂背景,提取遥感图像目标候选区域,然后采用卷积神经网络对遥感图像目标候选区域进行分类,实现遥感图像目标检测,最后在相同实验环境下,其当前经典遥感图像目标检测方法的对比测试.结果 表明,相对于经典方法,卷积神经网络大幅度提升了遥感图像目标检测精度,降低了图像目标检测的虚警率,具有十分广泛的应用前景.