基于随机森林算法的石油钻采装备外部故障自动监测方法

• 作者: 雷彪 陈江 侯林
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 关键词: 随机森林算法 石油钻采装备 外部故障 自动监测
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术|Instrumentation and Measurment
• 页码范围: 125-128,155
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.07.031

摘要

为提高石油钻采装备外部故障检测能力,提出基于随机森林算法的监测方法.构建大数据采集模型,以石油钻采装备的异常振动数据为研究对象,进行故障特征提取和信息融合,构建故障工况下的信息融合和特征聚类模型,通过模糊C均值聚类进行故障特征的量化分解和分类识别,在随机森林学习算法下实现对故障检测和诊断的自适应寻优.仿真结果表明,采用该方法进行故障检测,可有效提高故障的自动监测能力,且准确性较高,实时性较好.