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摘要:
数据包络分析(DEA)方法是分析电网企业指标效率的一种常规方法,在进行DEA效率分析之前,需要确定各类指标数据,由传统专家评价法直接指定的投入产出及环境变量主观性较大,其选取数据全面性不够,提出结合因子降维和K均值聚类的优化专家评价法来构建指标选择体系.首先将指标数据进行去奇异值和标准化处理,引入因子分析选择出具有代表性的主成分指标数据并进行聚类分析,结合专家评价法判断聚类结果的合理性,将结果进行三阶段DEA电网效率值分析,得出最终效率值,并指导电网能效规划建设.实例中以江苏省电网指标数据为样本进行分析,验证了该方法在电网能效评价指标体系中的适用性与合理性.
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长江干线
效率评价
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数据包络分析( DEA)
基于主成分分析法和三阶段数据包络分析模型的港口效率评价
数据包络分析(DEA)
三阶段DEA法
技术效率
主成分分析(PCA)
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于优化专家评价法的三阶段DEA电网指标分析方法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 因子降维 K均值聚类 三阶段DEA 电网能效
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 系统设计与评估|SYSTEM DESIGN AND EVALUATION
研究方向 页码范围 130-135
页数 6页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.07.130
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
因子降维
K均值聚类
三阶段DEA
电网能效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
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30777
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