低光照图像特征检测方法

• 作者: 潘瑞 曾良才 伍世虔 王瑞平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 低光照图像 图像处理 特征点检测 光照鲁棒性 对数域变换
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 计算与测试|Calculation & Test
• 页码范围: 110-113,117
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)10-0110-04

摘要

针对如何在低光照图像上提取稳定的特征点的问题,提出一种将图像对数域变换与传统检测方法相结合的特征点检测方法,其核心是基于自适应对数变换的低光照图像预处理方法.针对其中的对数域变换,引入了自适应基底的对数变换,不同信息熵值下采用不同的基底;进一步分析了低光照图像在不同光照程度下的检测效果以及算法的光照鲁棒性.试验验证了推荐方法相对于传统特征点检测方法在信息熵、匹配点对和重复率等方面有了极大的提升,证明了该方法有效提升了低光照图像的特征检测性能.