基于图像特征的猪肉新鲜度无损检测方法

• 作者: 段晓霞 肖珂 高冠东
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 计算机视觉 猪肉 新鲜度 颜色区域比
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 111-113,122
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

以计算机视觉为基础,研究使用图像特征检测猪肉新鲜度的方法,通过对采集到的猪肉图像进行消噪和图像分割处理,从背景中分离出猪肉样本图像用于进一步处理；提出颜色区域比作为检测猪肉新鲜度的图像特征,使用聚类算法检验图像特征与新鲜度的相关性,并计算出分类阈值用于新鲜度检测.经试验验证颜色区域比与猪肉新鲜度间有较高的相关性,且本方法能够实现对猪肉新鲜度的检测和分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖珂	河北农业大学信息科学与技术学院	30	137	8.0	11.0
2	段晓霞		9	20	3.0	4.0
3	高冠东	中央司法警官学院信息管理系	31	71	5.0	7.0