基于BP神经网络的猪肉新鲜度检测方法

• 作者: 刘敬彪 刘锐 吴文娟 张延军 方向生 王彦闯 蔡强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 BP网络 猪肉新鲜度 电子鼻 总挥发性盐基氮
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 82-84,143
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.024

摘要

猪肉在储藏、加工和运输过程中因为腐败会挥发出氨气、硫化氢等,据此选择8个金属氧化物半导体气敏传感器构成检测阵列,运用改进的BP神经网络算法建立猪肉新鲜度智能检测的数学模型,从而构建了猪肉新鲜度检测电子鼻系统.通过检测实验构建样本数据集,并对识别模型进行训练、测试,结果表明该模型对猪肉新鲜度的预测结果与用理化分析方法所得实际结果具有很好的吻合度,预测准确率大于90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敬彪	杭州电子科技大学电子信息学院	109	731	13.0	21.0
2	蔡强	浙江清华长三角研究院生态环境研究所	68	373	12.0	16.0
3	刘锐	浙江清华长三角研究院生态环境研究所	63	522	14.0	18.0
4	王彦闯	杭州电子科技大学电子信息学院	1	11	1.0	1.0
5	方向生	浙江清华长三角研究院生态环境研究所	2	16	2.0	2.0
6	吴文娟	浙江清华长三角研究院生态环境研究所	2	16	2.0	2.0
7	张延军	浙江清华长三角研究院生态环境研究所	3	14	2.0	3.0