基于BP神经网络的鸡蛋新鲜度无损检测方法

• 作者: 任奕林 文友先 王巧华
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 鸡蛋 新鲜度 无损检测 计算机视觉 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|N34|TS253.2
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.01.028

摘要

用计算机视觉装置和Matlab软件获取鸡蛋颜色参数(H、I、S),通过试验获得鸡蛋的新鲜度指标(哈夫值),用其作为样本数据建立BP神经网络模型,得到鸡蛋新鲜度与其图像颜色参数之间的最优关系.系统先自动判别鸡蛋壳色再分类检测鸡蛋新鲜度,经检验,建立的BP神经网络具有较好的泛化功能和鲁棒性,对褐壳蛋和白壳蛋新鲜度的正确识别率分别为87.258%、89.029%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任奕林	华中农业大学工程技术学院	45	486	12.0	20.0
2	王巧华	华中农业大学工程技术学院	72	847	17.0	26.0
3	文友先	华中农业大学工程技术学院	87	1489	25.0	34.0