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摘要:
应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定.以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a★值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Madab操作平台下应用BP神经网络对新鲜度进行预报,并与感官评判方法及单独测定挥发性盐基氮方法进行比较.结果显示,BP神经网络最为准确,正确率达到87.5%.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 冷却猪肉 新鲜度 BP神经网络 感官评判 理化指标
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TS251.7
字数 3516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0306.2005.05.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙永海 吉林大学生物与农业工程学院 55 525 13.0 21.0
2 王笑丹 吉林大学生物与农业工程学院 17 135 8.0 11.0
3 马旭 吉林大学生物与农业工程学院 38 419 11.0 20.0
4 胡铁军 中国人民解放军军需大学军需工程系 8 73 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
冷却猪肉
新鲜度
BP神经网络
感官评判
理化指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
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