基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定

• 作者: 孙永海 王占博 王笑丹 胡铁军 郭建 马旭
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 冷却猪肉 新鲜度 BP神经网络 感官评判 理化指标
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TS251.7
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0306.2005.05.059

摘要

应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定.以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a★值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Madab操作平台下应用BP神经网络对新鲜度进行预报,并与感官评判方法及单独测定挥发性盐基氮方法进行比较.结果显示,BP神经网络最为准确,正确率达到87.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永海	吉林大学生物与农业工程学院	55	525	13.0	21.0
2	王笑丹	吉林大学生物与农业工程学院	17	135	8.0	11.0
3	马旭	吉林大学生物与农业工程学院	38	419	11.0	20.0
4	胡铁军	中国人民解放军军需大学军需工程系	8	73	4.0	8.0