基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术

• 作者: 曲世海 李刚 郭培源
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 肉类新鲜度检测新方法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP29
• 字数: 1870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2005.02.011

摘要

提出了肉类新鲜度检测识别机理,构建了一套由气敏传感器阵列、数据采集单元、神经网络组成的智能检测辨识系统.通过猪肉样本的测试与分析表明,该方法可实时准确地识别肉类新鲜度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭培源	北京工商大学信息工程学院	77	656	14.0	20.0
2	曲世海	北京工商大学信息工程学院	6	95	4.0	6.0
3	李刚	北京工商大学信息工程学院	3	21	3.0	3.0