基于多信息处理的肉类新鲜度检测方法研究

• 作者: 曲世海 郭培源
• 来源期刊: 北京工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光电检测 神经网络 模式识别 肉类新鲜度检测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2006.05.008

摘要

为找出一种快速、有效、科学的检测肉类新鲜度的方法,分析了肉类新鲜度检测辨识机理,构建了一套基于电子信息技术、光电检测技术、图像处理技术以及神经网络模式识别技术的智能检测辨识系统.通过对猪肉样本的测试与分析表明,该系统可实时准确地识别肉类新鲜度.此外,该方法可应用到其他相关检测领域,研究成果具有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭培源	北京工商大学信息工程学院	77	656	14.0	20.0
2	曲世海	北京工商大学信息工程学院	6	95	4.0	6.0